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roberto.alfieri:pub:matlab [11/11/2019 16:58] – [Ambiente di Lavoro] roberto.alfieri | roberto.alfieri:pub:matlab [04/12/2019 18:48] – [Distribuzione di Poisson] roberto.alfieri |
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L'Università di Parma ha acquistato la licenza TAH (Total Academic Headcount) di MathWorks, che consente l'installazione di Matlab (inclusi Simulink e una cinquantina circa di toolbox aggiuntivi) per personale e studenti dell'Ateneo. La licenza e' per il solo uso didattico. | L'Università di Parma ha acquistato la licenza TAH (Total Academic Headcount) di MathWorks, che consente l'installazione di Matlab (inclusi Simulink e una cinquantina circa di toolbox aggiuntivi) per personale e studenti dell'Ateneo. La licenza e' per il solo uso didattico. |
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{{:roberto.alfieri:user:studenti-how_to_install_and_activate_your_personal_copy_of_matlab-student.pdf| Installazione di Matlab per studenti UniPR}} | {{ https://si.unipr.it/pagina-base/matlab-luniversita-di-parma |
| | Installazione di Matlab per studenti UniPR}} |
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[[ https://www.gnu.org/software/octave/download.html | Octave download]] - | [[ https://www.gnu.org/software/octave/download.html | Octave download]] - |
hold on # Mantieni il disegno corrente nel grafico (per plot sovrapposti) | hold on # Mantieni il disegno corrente nel grafico (per plot sovrapposti) |
hold off # Disattiva la funzione hold-on | hold off # Disattiva la funzione hold-on |
print('filename.png','-dpng'); # stampa su stampante o su file il plot | print('plot_matlab.png','-dpng'); # stampa su file il plot in formato png con MATLAB |
| print('plot_matlab.pdf','-dpdf'); # stampa su file il plot in formato pdf con MATLAB |
| print plot_octave.png -dpng # stampa su file il plot in formato png con OCTAVE |
| print plot_octave.pdf -dpdf # stampa su file il plot in formato pdf con OCTAVE |
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==== Distribuzione normale ==== | ==== Distribuzione normale ==== |
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# Esercizi: | # Esercizi: |
P=poissrnd(1.5,[1,10]) # genera di 10 numeri random in distribuzione di Poisson con Lambda=1.5 | P=poissrnd(1.5,[1,100]) # genera di 100 numeri random in distribuzione di Poisson con Lambda=1.5 |
mean(P) # calcola il valor medio | mean(P) # calcola il valor medio |
bar(P) # genera un plot a barre con la distribuzione dei 100 numeri | bar(P) # genera un plot a barre con la distribuzione dei 100 numeri |
hist(P) # genera un plot a barre con 10 classi di frequenza | hist(P) # genera un plot a barre con 10 classi di frequenza |
hist(P,4) # genera un plot a barre con 4 classi di frequenza | hist(P,4) # genera un plot a barre con 4 classi di frequenza |
[d,n]=hist(P,4) # scrive in dati e n i valori dei dati (d) e le relative classi (n) | [d,n]=hist(P,6) # scrive in dati e n i valori dei dati (d) e le relative classi (n) |
bar(n,d) # plot a barre con dati e frequenze | bar(n,d) # plot a barre con dati e frequenze |
x=[1:10] | x=[1:10] |