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roberto.alfieri:pub:matlab

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roberto.alfieri:pub:matlab [15/11/2019 17:54] – [Rappresentazione grafica] roberto.alfieriroberto.alfieri:pub:matlab [04/12/2019 18:45] – [Distribuzione di Poisson] roberto.alfieri
Linea 119: Linea 119:
   hold on       # Mantieni il disegno corrente nel grafico (per plot sovrapposti)   hold on       # Mantieni il disegno corrente nel grafico (per plot sovrapposti)
   hold off      # Disattiva la funzione hold-on   hold off      # Disattiva la funzione hold-on
-  print('mioplot.png','-dpng'); # stampa su file il plot in formato png con MATLAB  +  print('plot_matlab.png','-dpng'); # stampa su file il plot in formato png con MATLAB  
-  print('mioplot.pdf','-dpdf'); # stampa su file il plot in formato pdf con MATLAB +  print('plot_matlab.pdf','-dpdf'); # stampa su file il plot in formato pdf con MATLAB 
-  print  mioplot.png  -dpng     # stampa su file il plot in formato png con OCTAVE  +  print  plot_octave.png  -dpng     # stampa su file il plot in formato png con OCTAVE  
-  print  mioplot.pdf  -dpdf     # stampa su file il plot in formato pdf con OCTAVE+  print  plot_octave.pdf  -dpdf     # stampa su file il plot in formato pdf con OCTAVE
  
 ==== Distribuzione normale ==== ==== Distribuzione normale ====
Linea 139: Linea 139:
 <code> <code>
 # Esercizi: # Esercizi:
-P=poissrnd(1.5,[1,10])  # genera di 10 numeri random in distribuzione di Poisson con Lambda=1.5+P=poissrnd(1.5,[1,100])  # genera di 100 numeri random in distribuzione di Poisson con Lambda=1.5
 mean(P)                 # calcola il valor medio mean(P)                 # calcola il valor medio
 bar(P)                  # genera un plot a barre con la distribuzione dei 100 numeri bar(P)                  # genera un plot a barre con la distribuzione dei 100 numeri
roberto.alfieri/pub/matlab.txt · Ultima modifica: 11/11/2020 10:29 da roberto.alfieri

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