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--- roberto.alfieri:pub:matlab [28/11/2019 10:24] – [Rappresentazione grafica] roberto.alfieri
+++ roberto.alfieri:pub:matlab [04/12/2019 18:58] – [Script] roberto.alfieri
@@ Linea 139: / Linea 139: @@
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 # Esercizi:
-P=poissrnd(1.5,[1,10])  # genera di 10 numeri random in distribuzione di Poisson con Lambda=1.5
+P=poissrnd(1.5,[1,100])  # genera di 100 numeri random in distribuzione di Poisson con Lambda=1.5
 mean(P)                 # calcola il valor medio
 bar(P)                  # genera un plot a barre con la distribuzione dei 100 numeri
 hist(P)                 # genera un plot a barre con 10 classi di frequenza
 hist(P,4)               # genera un plot a barre con 4  classi di frequenza
-[d,n]=hist(P,4)         # scrive in dati e n i valori dei dati (d) e le relative classi (n)
+[d,n]=hist(P,6)         # scrive in dati e n i valori dei dati (d) e le relative classi (n)
 bar(n,d)                # plot a barre con dati e frequenze
-x=[1:10]
+x=[0:10]
 y = poisspdf(x,1.5);    # determina la densità di probabilità per i valori in x con Lambda=1.5
 plot(x,y,'+');          # plot della curva
@@ Linea 312: / Linea 312: @@
 s=1;
 X=m-3*s:1/100:m+3*s;
-Y=normpdf(X,m,s)
+Y=normpdf(X,m,s);
-%Y=gauss(X,m,s)
+%Y=gauss(X,m,s);
 plot(X,Y);
 xlabel('X');