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--- roberto.alfieri:pub:matlab [04/12/2019 18:58] – roberto.alfieri
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@@ Linea 21: / Linea 21: @@
 L'Università di Parma ha acquistato la licenza TAH (Total Academic Headcount) di MathWorks, che consente l'installazione di Matlab (inclusi Simulink e una cinquantina circa di toolbox aggiuntivi)  per personale e studenti dell'Ateneo. La licenza e' per il solo uso didattico.
+[[ https://si.unipr.it/sites/default/files/2018-11/Avviorapido-licenza-TotalAcademicHeadcount-UtenteFinale.pdf | Avvio rapido ]] -
 {{ https://si.unipr.it/pagina-base/matlab-luniversita-di-parma
 | Installazione di Matlab per studenti UniPR}}
 [[ https://www.gnu.org/software/octave/download.html | Octave download]] -
@@ Linea 96: / Linea 98: @@
 columns(A)  #Determina il numero di colonne (solo Octave)
 length(A)   #Dimensione massima della matrice
+r=8
+c=4
 zeros(r,c)  #Matrice rxc di 0
 ones(r,c)   #Matrice rxc di 1
@@ Linea 119: / Linea 123: @@
   hold on       # Mantieni il disegno corrente nel grafico (per plot sovrapposti)
   hold off      # Disattiva la funzione hold-on
-  print('plot_matlab.png','-dpng'); # stampa su file il plot in formato png
+  print('plot_matlab.png','-dpng'); # stampa su file il plot in formato png (MATLAB)
-  print('plot_matlab.pdf','-dpdf'); # stampa su file il plot in formato pdf
+  print('plot_matlab.pdf','-dpdf'); # stampa su file il plot in formato pdf (MATLAB)
+  print plot_matlab.png  -dpng'; # stampa su file il plot in formato png (OCTAVE)
+  print plot_matlab.pdf  -dpdf'; # stampa su file il plot in formato pdf (OCTAVE)
 ==== Distribuzione normale ====
 [[ https://it.wikipedia.org/wiki/Distribuzione_normale | Distribuzione Normale ]] (wp)
 <code>
-X=randn(r,c)  #Matrice rxc di casuali con distribuzione normale (mean=0, std=1)
+c=2
-m=mean(A)     #Valor medio di ogni colonna di A
+r=10
-s=std(A)      #Deviazione standard di ogni colonna A
+RN=randn(r,c)  #Matrice rxc di casuali con distribuzione normale (mean=0, std=1)
-std(A(:,2)) #Std della seconda colonna
+m=mean(RN)     #Valor medio di ogni colonna di X
-normpdf(X,m,s)         #Densita' di prob. per ogni elemento di X, con mean=m e std=s
+s=std(RN)      #Deviazione standard di ogni colonna X
-X=abs(rand(1,20))*10 ; # Crea un vettore di 20 numeri casuali tra 0 e 10
+std(RN(:,2))   #Std della seconda colonna
-Y=hist(X,10);          # Suddivide l'intervallo del vettore in 10 intervalli e calcola le frequenze
+#
+X=[-3.14:0.1:3.14]
+Y=normpdf(X,m,s)         #Densita' di prob. per ogni elemento di X, con mean=m e std=s
+plot(X,Y)
+#
+X=randn(1,200)*10+5 ; # Crea un vettore di 200 numeri random con distribuzione normale, con valor medio=5 e std=10
+hist(X,10);         # Suddivide l'intervallo del vettore in 10 intervalli, calcola e disegna  le frequenze
 </code>
 ==== Distribuzione di Poisson ====
@@ Linea 147: / Linea 158: @@
 x=[0:10]
 y = poisspdf(x,1.5);    # determina la densità di probabilità per i valori in x con Lambda=1.5
-plot(x,y,'+');          # plot della curva
+bar(x,y)
 </code>
@@ Linea 208: / Linea 219: @@
   z=[c,'mondo']    #Concatena 2 (o piu') stringhe
-==== Cell Array ====
-I Cell Arrays sono delle collezioni di matrici multidimensionali di qualunque tipo di dato,
-come ad esempio matrici numeriche e stringhe, oppure matrici numeriche di diverse dimensioni.
-I cells array vengono rappresentati con la funzione cell() oppure parentesi graffe {}.
-Ad esempio, il seguente comando crea una array 1x3  composta da 2 array numerici e una stringa:
-  C={[1,2,3], [4,5], "ciao"}
-  C(1,2)=[6,7]  sovrascrive il secondo array
 ====Script====
@@ Linea 367: / Linea 366: @@
 </code>
-[[http://www.fis.unipr.it/~roberto.alfieri/didattica/matdid/prog/octave/ | altri esercizi ]]
+[[http://didattica-linux.unipr.it/home/alfieri/matdid/LABI/octave/ | altri esercizi ]] (occorre la VPN)