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roberto.alfieri:pub:matlab

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roberto.alfieri:pub:matlab [06/10/2020 12:16] – [Matlab/Octave] roberto.alfieriroberto.alfieri:pub:matlab [11/11/2020 10:29] (versione attuale) – [Programmazione] roberto.alfieri
Linea 98: Linea 98:
 columns(A)  #Determina il numero di colonne (solo Octave) columns(A)  #Determina il numero di colonne (solo Octave)
 length(A)   #Dimensione massima della matrice  length(A)   #Dimensione massima della matrice 
 +r=8
 +c=4
 zeros(r,c)  #Matrice rxc di 0 zeros(r,c)  #Matrice rxc di 0
 ones(r,c)   #Matrice rxc di 1 ones(r,c)   #Matrice rxc di 1
Linea 129: Linea 131:
 [[ https://it.wikipedia.org/wiki/Distribuzione_normale | Distribuzione Normale ]] (wp) [[ https://it.wikipedia.org/wiki/Distribuzione_normale | Distribuzione Normale ]] (wp)
 <code> <code>
-X=randn(r,c)  #Matrice rxc di casuali con distribuzione normale (mean=0, std=1) +c=2 
-m=mean(A)     #Valor medio di ogni colonna di A +r=10 
-s=std(A)      #Deviazione standard di ogni colonna A +RN=randn(r,c)  #Matrice rxc di casuali con distribuzione normale (mean=0, std=1) 
-std(A(:,2)) #Std della seconda colonna +m=mean(RN)     #Valor medio di ogni colonna di X 
-normpdf(X,m,s)         #Densita' di prob. per ogni elemento di X, con mean=m e std=s +s=std(RN)      #Deviazione standard di ogni colonna X 
-X=abs(rand(1,20))*10 ; # Crea un vettore di 20 numeri casuali tra 0 e 10 +std(RN(:,2))   #Std della seconda colonna 
-Y=hist(X,10);          # Suddivide l'intervallo del vettore in 10 intervalli calcola le frequenze+
 +X=[-3.14:0.1:3.14] 
 +Y=normpdf(X,m,s)         #Densita' di prob. per ogni elemento di X, con mean=m e std=s 
 +plot(X,Y) 
 +# 
 +X=randn(1,200)*10+5 ; # Crea un vettore di 200 numeri random con distribuzione normale, con valor medio=5 std=10  
 +hist(X,10);         # Suddivide l'intervallo del vettore in 10 intervallicalcola e disegna  le frequenze
 </code> </code>
 ==== Distribuzione di Poisson ==== ==== Distribuzione di Poisson ====
Linea 150: Linea 158:
 x=[0:10]   x=[0:10]  
 y = poisspdf(x,1.5);    # determina la densità di probabilità per i valori in x con Lambda=1.5  y = poisspdf(x,1.5);    # determina la densità di probabilità per i valori in x con Lambda=1.5 
-plot(x,y,'+');          # plot della curva+bar(x,y)
 </code> </code>
  
Linea 211: Linea 219:
   z=[c,'mondo'   #Concatena 2 (o piu') stringhe   z=[c,'mondo'   #Concatena 2 (o piu') stringhe
  
-==== Cell Array ==== 
- 
-I Cell Arrays sono delle collezioni di matrici multidimensionali di qualunque tipo di dato,  
-come ad esempio matrici numeriche e stringhe, oppure matrici numeriche di diverse dimensioni. 
- 
-I cells array vengono rappresentati con la funzione cell() oppure parentesi graffe {}.  
- 
-Ad esempio, il seguente comando crea una array 1x3  composta da 2 array numerici e una stringa:   
- 
-  C={[1,2,3], [4,5], "ciao"} 
- 
-  C(1,2)=[6,7]  sovrascrive il secondo array 
  
 ====Script==== ====Script====
Linea 370: Linea 366:
 </code> </code>
  
-[[http://www.fis.unipr.it/~roberto.alfieri/didattica/matdid/prog/octave/ | altri esercizi ]]+[[http://didattica-linux.unipr.it/home/alfieri/matdid/LABI/octave/ | altri esercizi ]] (occorre la VPN)
roberto.alfieri/pub/matlab.1601979410.txt.gz · Ultima modifica: 06/10/2020 12:16 da roberto.alfieri

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