Differenze

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--- roberto.alfieri:pub:matlab [03/11/2020 10:20] – [Cell Array] roberto.alfieri
+++ roberto.alfieri:pub:matlab [11/11/2020 10:29] (versione attuale) – [Programmazione] roberto.alfieri
@@ Linea 98: / Linea 98: @@
 columns(A)  #Determina il numero di colonne (solo Octave)
 length(A)   #Dimensione massima della matrice
+r=8
+c=4
 zeros(r,c)  #Matrice rxc di 0
 ones(r,c)   #Matrice rxc di 1
@@ Linea 129: / Linea 131: @@
 [[ https://it.wikipedia.org/wiki/Distribuzione_normale | Distribuzione Normale ]] (wp)
 <code>
-X=randn(r,c)  #Matrice rxc di casuali con distribuzione normale (mean=0, std=1)
+c=2
-m=mean(A)     #Valor medio di ogni colonna di A
+r=10
-s=std(A)      #Deviazione standard di ogni colonna A
+RN=randn(r,c)  #Matrice rxc di casuali con distribuzione normale (mean=0, std=1)
-std(A(:,2)) #Std della seconda colonna
+m=mean(RN)     #Valor medio di ogni colonna di X
-normpdf(X,m,s)         #Densita' di prob. per ogni elemento di X, con mean=m e std=s
+s=std(RN)      #Deviazione standard di ogni colonna X
-X=abs(rand(1,20))*10 ; # Crea un vettore di 20 numeri casuali tra 0 e 10
+std(RN(:,2))   #Std della seconda colonna
-Y=hist(X,10);          # Suddivide l'intervallo del vettore in 10 intervalli e calcola le frequenze
+#
+X=[-3.14:0.1:3.14]
+Y=normpdf(X,m,s)         #Densita' di prob. per ogni elemento di X, con mean=m e std=s
+plot(X,Y)
+#
+X=randn(1,200)*10+5 ; # Crea un vettore di 200 numeri random con distribuzione normale, con valor medio=5 e std=10
+hist(X,10);         # Suddivide l'intervallo del vettore in 10 intervalli, calcola e disegna  le frequenze
 </code>
 ==== Distribuzione di Poisson ====
@@ Linea 358: / Linea 366: @@
 </code>
-[[http://www.fis.unipr.it/~roberto.alfieri/didattica/matdid/prog/octave/ | altri esercizi ]]
+[[http://didattica-linux.unipr.it/home/alfieri/matdid/LABI/octave/ | altri esercizi ]] (occorre la VPN)