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Negli ultimi anni si e' assistito ad un sostanziale fermo nella crescita delle prestazioni del singolo core di calcolo, mentre d'altra parte e' in crescita il numero di core disponibili. Si vanno affermando anche altre tecniche di parallelismo, come gli acceleratori (GPU e MIC) e la vettorizzazione.
Questo scenario complica la vita del programmatore che deve distribuire il carico computazionale del proprio algoritmo verso diversi strumenti di parallelismo, ciascuno con il proprio modello di programmazione. OpenMP nelle ultime versioni sta cercando di introdurre in un unica libreria i paradigmi di programmazione a supporto di tutte le tecniche di parallelismo (multicore, vettorizzazione, offloading), semplificandone la programmazione ma a discapito delle performance. Un aspetto positivo di questo scenario consiste nell'unificazione architetturale dei sistemi high-end HPC (e.g. Galileo del CINECA) e dei sistemi LowPower SoC in uso su dispositivi mobili (vedi progetto COSA dell'INFN http://www.cosa-project.it/ ); openMP4 potrebbe diventare quindi lo strumento per la programmazione parallela per tutti le architetture.
L'argomento di questa proposta di tesi e' lo studio dei modelli di parallelismo degli algoritmi con openMP4, valutandone le prestazioni. lo studio potra' essere realizzato su diversi sistemi (SoC del progetto COSA, CINECA, ..), mediante la parallelizzazione di semplici algoritmi visti nel corso di Riti di Calcolatori o di Modellazione e Simulazioni Numeriche (in collaborazione con il Prof. Di Renzo).
SUMA e' un progetto di ricerca che si pone cavallo tra la Scienza Computazionale e l'Architettura degli Elaboratori con i seguenti obiettivi principali:
accelerati con coprocessori GPGPU /Intel PHI interconnessi con una infrastruttura di rete 3D a bassa latenza.
Il progetto e' in grado di offrire diverse posizioni (tirocini, tesi di laurea, assegni di ricerca) per studenti o laureati in Informatica e Fisica. Le attivita' possono collocarsi in diverse aree: architettura degli elaboratori, programmazione MPI e multithreading in ambiente Linux, sviluppo di algoritmi paralleli nell'ambito della Fisica (Lattice Gauge Theory, Fluidodinamica, dinamica molecolare), biologia quantitativa (protein folding), bioinformatica (sequenziazione di genomi) e fisica medica.
Il SITI (Settore Innovazione Tecnologie Informatiche dell'Università di Parma) si occupa della sperimentazione e dell'integrazione delle tecnologie Informatiche nell'Ateneo. In collaborazione con il Siti e' possibile realizzare tirocini in cui lo studente partecipa alla studio e alla realizzazione di un nuovo progetto.
In particolare per il 2018: progetto HPC. Attivita' su sistemi storage ad alte prestazioni (SAN) e file system paralleli (GPFS); reti locali ad alte prestazioni (Intel OmniPath), installazione e gestione automatica centralizzata di sistemi linux (Centos), configurazione dell'ambiente software (gestione a moduli software, compilatori open-source e commerciali, benchmarks, profiler e performance evaluators, ..
Ultimo aggiornamento: 8/03/2014 - Roberto Alfieri